智慧城市建设中每天会产生海量过车数据,面对日益膨胀的图像大数据趋势,如何将海量卡口数据进行结构化处理,提供针对车辆大数据实战,为公安领域的不同警种服务,建设美好的智慧城市安全管理系统,是一个严峻的挑战。 为此,千视通较新推出“车辆大数据侦查系统”,针对车辆进行结构化分析和大数据精准检索实战应用。 系统特色 (1)**数据秒级查询 通过布控嫌疑车辆图片和车辆特征作为检索条件,结合公安业务数据进行大数据布控和碰撞分析,实现预警即时处理。 (2)秒级快查,精准筛选嫌疑车辆 系统提供时间+地点+车辆品牌识别+车辆子品牌识别+多特征识别+多种技战法筛选,千万数据的秒级结果查询,快速锁定目标车辆。 (3)火眼识车,车辆特征全扫描 200种车辆品牌、2000种以上车型多特征识别技术的精准分析,配合以图搜车的技术,算法技术,**满足车辆特征全扫描。 (4)扁平架构,无限在线扩展 采用mongoDB数据结构,分片存储亿级数据,秒级检索处理,服务支持在线扩展,稳定、高效、快捷。 (5)统计报表,轻松掌握数据 在庞大的大数据中掌握涉案车辆热点区域,高危犯罪活动情报等信息,生成统计报表。为公安业务二次应用提供数据依据。 (6)无缝对接,识别任务可扩展 系统提供完备卡口系统对接接口,改造现有卡口系统,支持快速开发集成,实现快速车辆实战侦查应用。 (7)警企合作,深度实战 结合警务云业务,深度合作建立车辆大数据研判模型,配合完成对嫌疑车辆,涉案车辆的深度实战抓捕活动。 系统功能 (1)扁平化系统架构 系统采用B/S架构,只需浏览器即可登录使用本系统,不需要另外单独安装客户端。 (2)图像录入管理 系统支持对卡口系统、高清监控等实时视频流、图片流以及历史视频、图片源的接入识别,兼容市面上主流编码格式离线视频上传转码分析。 (3)以图搜车 1.支持通过图片方式框选局部特征,系统根据框选的局部特征进行检索,查找相似特征的车辆。 2.支持通过上传嫌疑目标车辆的图片实现以图搜车的功能。 (4)综合查询 1.支持相关车辆信息的精确查询和模糊查询。针对车辆识别结果,提供按照车身颜色、车型、品牌型号、图片、结果信息报表的分类形式下载导出。 2.提供车牌分析结果的可信度参考比值,可将分析结果与实际抓拍车牌图片进行有效的对比,并提供目标车辆识别结果和查询结果的下载导出。 (5)地图应用 在识别结果中根据车牌号选择相应车辆,在GIS地图上生成并显示该车辆的运行轨迹。支持查询并选择相应车辆,在GIS地图上生成并显示该车辆的运行轨迹。 (6)缉查布控 支持对目标车辆动态布控并自动报警,可布控的车辆信息包括:监控点、车牌号、品牌、车系、款型、特征物、车辆类型、车身颜色及车型等。 可根据监控点、车牌号、品牌、款型、特征物、车辆类型、车身颜色及车型等布控信息对车辆进行组合实时布控。 (7)技战法查车 支持融合公安实战业务的技战法,实现:假换牌分析、无牌车分析、**车分析、**入城分析、频繁过车分析、频繁夜出车辆分析、昼伏夜出车辆分析等。 车辆大数据实战,公安实战必不可少 车辆大数据侦查系统采用了分布式架构,系统充分利用道路监控、高清电警、卡口、车管数据库、云存储等平台资源,实现对车辆信息大数据、结构化的分析整合,从而开展大数据应用——可应用于刑事侦查、交通执法、智能交通、缉查布控、大数据分析等领域,是公安实战必不可少的应用系统。