AI战“疫” | 千视通红外测温人脸识别闸机一体机构建复工复学乘车**道防线

随着返程复工的高峰期逐渐到来，新冠病毒肺炎疫情防控进入了关键期。各地区各部门都在加紧部署人流量密集地区的疫情防控工作，在这其中，测量温度及口罩佩戴测量成为了防疫战中较繁琐，也是较艰巨的任务。高密度的人流让基层排查人员面临巨大压力，如何在筛查人员是否佩戴口罩的同时，快速高效地进行体温异常和疑似患者筛查，成为了目前较难克服的难题。

为响应国家号召，发挥人工智能技术赋能效用，千视通积响应并发挥人脸识别领域的技术优势，推出红外测温人脸识别闸机一体机，适应机场、地铁、学校、社区、企业、汽车站、火车站等多个高流量地区，实现非接触式体温检测、快速筛查、自动告警。用科技力量，为遏制疫情蔓延出力。

无接触感应快速测温 实现零接触筛查
传统的接触式或额温枪测温方式存在交叉感染的隐患，另外，地铁、车站、机场等重点防控区域，不仅人员密集，而且拥有较多通道出入口，在现场**人员有限、人员流动性强的情况下，易出现漏检的隐患。

千视通红外测温人脸识别闸机一体机通过引入高精度人脸识别算法，做到毫秒级比对的同时，利用红外技术可以轻松“检测”出体温异常目标，体温检测精度较高可达±0.3℃，满足疑似患者初筛标准。此系统通过红外检测时可准确匹配、锁定异常温度的“面部区域”，人工筛选即可准确告警，真正实现24小时值守。

相比传统测温法，千视通红外测量速度快，通常检测时间较短，检测率高，测量过程中不需要和被测对象接触，不会因为消毒不彻底出现交叉感染的情况。

口罩佩戴检测  实现实时管控
千视通红外测温人脸识别闸机一体机采用华为海思芯片，运用低功耗（低至4W），融合计算机视觉技术，通过全目标视频结构化分析，检测大量人员是否佩戴口罩同时，统计出未佩戴口罩的人员情况。发现疑似感染者，按现场流程支持，及时切断传播路径。

基于光照、口罩遮挡、表情变化、尺度变化等面部识别中出现的常见问题，千视通红外测温人脸识别闸机一体机的口罩佩戴检测系统，将通过精确单目活体检测等方式在多种不同端、边、云设备上实时检测，在落地过程中做到真正实用。在配合日常产品大规模落地过程中，已经针对口罩、墨镜、帽子、围巾等遮挡情况进行了优化和提升，在疫情袭来之际从容应对各种突然的变化，较终实现无接触快速预警。从检测开始到识别完成仅需 300ms，准确率效果大于 90%，精准判断未戴口罩人士。

自动检测口罩是否佩戴：0.5秒快速检测是否佩戴口罩，准确率效果大于 90%。

支持多种部署形式：可以将口罩识别系统以公有云 API、私有化本地部署、设备端 SDK 多种形式使用，与客户自有业务灵活适配，可综合应用移动端 App、视频检测等多种业务中使用。

全民战役 AI助力
疫情防控既是一场遭遇战，也是一场攻坚战，在突如其来的疫情面前，全社会除了仰赖*人员的奋战，也要以创新科技为之提供抵御疫情的强力武装。千视通作为国内人工智能企业中的*者，多次运用的AI技术助力*工作人员，共克时艰。此次红外测温人脸识别闸机一体机的开发与使用将人脸识别与体温测量**结合，构筑复工**防线。